nanobot

本页为离线静态分析自动生成；分数为信号驱动启发式，请结合证据与人工复核使用。

项目概况

名称: nanobot
Git HEAD: fb742814340e
最近提交: 2026-03-05T10:39:45+08:00
许可证: LICENSE
语言: Python(72), Markdown(18), Shell(4), TypeScript(4), JSON(2), TOML(1)

README 摘要

nanobot: Ultra-Lightweight Personal AI Assistant

评分（0-10）

维度	分数	等级
代码质量	2.5	🟠 较弱
可维护性	0.0	🔴 不足
健壮性	2.5	🟠 较弱
可持续性	4.0	🟡 一般
可迁移性	2.0	🟠 较弱
综合	2.2	🟠 较弱

工程信号

CI / 测试

Docker: 有
测试信号: dir:tests/

代码质量工具

Lint / 格式化: file:pyproject.toml

安全与治理

安全文档: 有

技术栈与依赖

Python: requirements=False lock_signal=None

评分依据（信号 → 证据）

代码质量

+1 tests: 1 signal(s), density 1% (<5%)
+1.5 lint/format: file:pyproject.toml

可维护性

+1 README present
-1 no lockfile detected (reproducibility risk)

健壮性

+1.5 tests present (density 1%)
+1 security docs present

可持续性

+1 license present
+0.5 security docs present
+0.5 tags: 8 tag(s)
+2 very recent commit (≤7d)

可迁移性

+2 Docker present

安全与风险信号（静态扫描）

未命中（在当前扫描策略与大小限制下）

改进建议

补齐 CI：至少包含 lint/format/test，并把关键检查设为必过。
在 CI 中启用 Python 静态检查：pyright/mypy + lint/format，并固定工具版本。
在 CI 增加安全扫描（依赖审计/secret 扫描/静态分析等）并设为质量闸门。
补齐配置示例与 schema/校验（如 .env.example + config validation），降低部署摩擦。