nanobot
本页为离线静态分析自动生成；分数为信号驱动启发式，请结合证据与人工复核使用。
项目概况
- 名称:
nanobot - Git HEAD:
30361c9307f9 - 最近提交:
2026-02-23T18:28:09Z - 许可证:
LICENSE - 语言: Python(64), Markdown(18), Shell(4), TypeScript(4), JSON(2), TOML(1)
README 摘要
nanobot: Ultra-Lightweight Personal AI Assistant
评分（0-10）
| 维度 | 分数 |
|---|---|
| 代码质量 | 4.5 |
| 可维护性 | 1.0 |
| 健壮性 | 3.0 |
| 可持续性 | 4.5 |
| 可迁移性 | 2.0 |
| 综合 | 3.0 |
工程信号
CI / 测试
- Docker: 有
- 测试信号:
dir:tests/
代码质量工具
- Lint / 格式化: file:pyproject.toml
安全与治理
- 安全文档: 有
技术栈与依赖
- Python: requirements=
Falselock_signal=None
评分依据（信号 → 证据）
代码质量
- +2.5 tests: 1 signal(s)
- +2 lint/format: file:pyproject.toml
可维护性
- +1 README present
健壮性
- +2 tests present
- +1 security docs present
可持续性
- +1 license present
- +0.5 security docs present
- +1 tags: 6 tag(s)
- +2 recent commit (≤30d)
可迁移性
- +2 Docker present
安全与风险信号（静态扫描）
- 未命中（在当前扫描策略与大小限制下）
改进建议
- 补齐 CI：至少包含 lint/format/test，并把关键检查设为必过。
- 在 CI 中启用 Python 静态检查：pyright/mypy + lint/format，并固定工具版本。
- 在 CI 增加安全扫描（依赖审计/secret 扫描/静态分析等）并设为质量闸门。
- 补齐配置示例与 schema/校验（如
.env.example+ config validation），降低部署摩擦。