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mimiclaw

本页为离线静态分析自动生成;分数为信号驱动启发式,请结合证据与人工复核使用。

项目概况

  • 名称: mimiclaw
  • Git HEAD: efaf40f6782f
  • 最近提交: 2026-02-24T13:26:58+08:00
  • 许可证: LICENSE
  • 语言: C(27), C/C++ Header(27), Markdown(10), YAML(7), Shell(6)

评分(0-10)

维度分数
代码质量2.0
可维护性4.5
健壮性2.0
可持续性5.0
可迁移性0.0
综合2.7

工程信号

CI / 测试

  • CI: 2 个 workflow
    • .github/workflows/build.yml, .github/workflows/release.yml
  • CI 操作系统: linux

安全与治理

  • 治理: dir:.github/ISSUE_TEMPLATE/, file:CONTRIBUTING.md

架构与发布

  • 发布信号: ci-file:.github/workflows/release.yml, ci:release:.github/workflows/release.yml

技术栈与依赖

  • (未检测到主要技术栈信号)

评分依据(信号 → 证据)

代码质量

  • +2 CI: 2 workflow(s)

可维护性

  • +1 README present
  • +1 docs dirs: docs/
  • +1.5 governance: dir:.github/ISSUE_TEMPLATE/, file:CONTRIBUTING.md
  • +1 CI present

健壮性

  • +1 config signals: dir:docs/
  • +1 CI present

可持续性

  • +1 license present
  • +1 release signals: ci-file:.github/workflows/release.yml, ci:release:.github/workflows/release.yml
  • +1 tags: 1 tag(s)
  • +2 recent commit (≤30d)

可迁移性

  • (无信号)

安全与风险信号(静态扫描)

  • 未命中(在当前扫描策略与大小限制下)

改进建议

  • 补齐最小测试集:smoke + 关键失败路径,并在 CI 中运行。
  • 引入静态检查(类型/规范/格式化)并纳入 CI,提升可验证性。
  • 在 CI 增加安全扫描(依赖审计/secret 扫描/静态分析等)并设为质量闸门。

离线静态分析 · 信号驱动启发式评分 · 不使用外部平台指标