Claw.md — Claw Forks Analysis
对 OpenClaw 生态中的各类分身/实现做离线静态评估与对比。 每项评分尽量绑定到仓库内可追溯证据，不使用外部平台指标（Stars / 下载量等）。
快照
snapshot-2026-03-05-allowlist· 分析时间 2026-03-05T04:51:37+00:00 UTC
综合评分与排名
| 排名 | 项目 | 语言 | 综合 | 等级 | 代码质量 | 可维护性 | 健壮性 | 可持续性 | 可迁移性 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | openclaw | TypeScript | 5.6 | 🟡 | 6.0 | 5.0 | 5.0 | 8.5 | 3.5 |
| 2 | zeroclaw | Rust | 4.9 | 🟡 | 2.0 | 6.0 | 6.0 | 7.5 | 3.0 |
| 3 | nanoclaw | TypeScript | 4.6 | 🟡 | 6.5 | 7.0 | 4.0 | 5.5 | 0.0 |
| 4 | zeptoclaw | Rust | 4.6 | 🟡 | 0.0 | 7.0 | 4.5 | 8.5 | 3.0 |
| 5 | ironclaw | Rust | 3.9 | 🟠 | 1.0 | 6.5 | 4.0 | 6.0 | 2.0 |
| 6 | spacebot | Rust | 3.7 | 🟠 | 0.5 | 5.0 | 4.0 | 7.0 | 2.0 |
| 7 | moltis | Rust | 3.2 | 🟠 | 0.0 | 6.5 | 0.5 | 6.5 | 2.5 |
| 8 | nanobot | Python | 2.2 | 🟠 | 2.5 | 0.0 | 2.5 | 4.0 | 2.0 |
| 9 | tinyclaw | TypeScript | 2.2 | 🟠 | 0.5 | 5.0 | 0.0 | 5.5 | 0.0 |
| 10 | liteclaw | Go | 2.1 | 🟠 | 1.0 | 3.0 | 2.5 | 4.0 | 0.0 |
| 11 | picoclaw | Go | 2.0 | 🟠 | 0.5 | 5.0 | 0.0 | 4.5 | 0.0 |
| 12 | mimiclaw | C | 1.9 | 🔴 | 0.0 | 4.0 | 1.0 | 4.5 | 0.0 |
| 13 | LobsterAI | TypeScript | 1.8 | 🔴 | 1.5 | 1.0 | 2.0 | 4.5 | 0.0 |
| 14 | bashclaw | Shell | 1.6 | 🔴 | 1.0 | 2.0 | 2.5 | 2.5 | 0.0 |
| 15 | agent-zero | JavaScript | 1.4 | 🔴 | 0.0 | 1.0 | 2.5 | 3.5 | 0.0 |
分身对比（以首位为基线）
| 维度 | openclaw (基线) | zeroclaw | nanoclaw | zeptoclaw | ironclaw | spacebot | moltis | nanobot | tinyclaw | liteclaw |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 代码质量 | 6 | 2 ↓4 | 6 = | 0 ↓6 | 1 ↓5 | 0 ↓6 | 0 ↓6 | 2 ↓4 | 0 ↓6 | 1 ↓5 |
| 可维护性 | 5 | 6 ↑1 | 7 ↑2 | 7 ↑2 | 6 ↑2 | 5 = | 6 ↑2 | 0 ↓5 | 5 = | 3 ↓2 |
| 健壮性 | 5 | 6 ↑1 | 4 ↓1 | 4 = | 4 ↓1 | 4 ↓1 | 0 ↓4 | 2 ↓2 | 0 ↓5 | 2 ↓2 |
| 可持续性 | 8 | 8 ↓1 | 6 ↓3 | 8 = | 6 ↓2 | 7 ↓2 | 6 ↓2 | 4 ↓4 | 6 ↓3 | 4 ↓4 |
| 可迁移性 | 4 | 3 = | 0 ↓4 | 3 = | 2 ↓2 | 2 ↓2 | 2 ↓1 | 2 ↓2 | 0 ↓4 | 0 ↓4 |
方法论
核心原则
- 离线静态：不安装依赖、不构建、不运行仓库脚本，仅读取文件和 git 元数据。
- 五维度：代码质量 / 可维护性 / 健壮性 / 可持续性 / 可迁移性（各 0-10 分）。
- 证据驱动：每项评分绑定到仓库内可追溯证据（配置 / CI / 测试 / 依赖清单 / git 元数据）。
- 梯度评分：同一信号按强度分级计分，而非单纯的“有/无”二值判断。
- 输出卫生：疑似凭据仅报告存在性与位置，值一律编辑；不使用外部平台指标。
等级对照
| 分数 | 等级 | 含义 |
|---|---|---|
| 8.0–10.0 | 🟢 优秀 | 工程纪律完善，信号覆盖全面 |
| 6.0–7.9 | 🔵 良好 | 基础设施到位，少量改进空间 |
| 4.0–5.9 | 🟡 一般 | 部分信号缺失，存在明显改进点 |
| 2.0–3.9 | 🟠 较弱 | 多项关键基础设施缺失 |
| 0.0–1.9 | 🔴 不足 | 几乎无可检测的工程基础设施 |
评分要素示例
| 信号 | 梯度规则 |
|---|---|
| CI workflow | 1-2 → +1, 3-5 → +1.5, 6+ → +2 |
| 测试密度 | <5% → +1, 5-20% → +2, ≥20% → +3 |
| 提交新鲜度 | ≤7d → +2, ≤30d → +1.5, >365d → -0.5 |
| 无 README | -1.5 (可维护性) |
| 无 lockfile | -1 (可维护性) |
| 无测试 | -1 (代码质量 + 健壮性) |
局限性
⚠️ 离线静态分析存在固有局限：不运行代码、无法评估运行时行为与真实测试通过率；信号存在性 ≠ 实质质量；权重为启发式设定，请结合人工复核使用。
- 相关参考：
- OpenClaw 官方文档：https://docs.openclaw.ai
- OpenClaw 中文站：https://openclawcn.com
声明
本站所有内容均为基于公开仓库的离线静态自动化分析，仅供技术参考。
- 评分由启发式算法自动生成，不构成任何形式的商业评价、产品推荐或投资建议。
- 分析基于特定时间点的仓库快照，不代表项目的当前或未来状态。
- 信号存在性不等同于实质质量，评分权重为主观设定，请结合人工复核使用。
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